ارزیابی و تحلیل حجم خشکی رودخانه با استفاده از داده های تاریخی و پیش بینی شده (مطالعه موردی: رودخانه های غرب دریاچه ارومیه)

Authors

کیوان خلیلی

محمد ناظری تهرودی

فرشاد احمدی

abstract

دقتتحلیلفراوانیسیلاب یا تحلیل خشکی و دوره بازگشت خشکی­ها، بستگیبهانتخابنوعتوزیعاحتمالاتیوروشتخمینپارامترهایآندارد.در این مطالعه با استفاده از داده­های دبی روزانه رودخانه­های نازلوچای، باراندوزچای و شهرچای در دوره آماری تاریخی و پیش­بینی شده، سری زمانی حجم خشکی رودخانه­های ذکر شده در دوره آماری تاریخی و دوره آماری به روز شده با استفاده از داده­های پیش­بینی، استخراج و تا مدت دوام 60 روزه تصحیح و تکمیل شد. سپس با استفاده از تابع لاگ پیرسون نوع سه، هر دو سری زمانی تاریخی و به روز شده، برازش یافت و حجم خشکی رودخانه­های منطقه مورد مطالعه با دوره بازگشت یک تا 10000 سال استخراج شد. نتایج حاصل از نمودارهای به روز رسانی نشان از کاهش حجم خشکی رودخانه­های نازلوچای و باراندوزچای و افزایش حجم خشکی رودخانه شهرچای در دوره آماری به روز شده بود. به طوری که در نمودارهای به روزرسانی شده و در مدت دوام مشترک 60 روزه با دوره بازگشت 10000 سال، حجم آورد خشکی در رودخانه­های­ باراندوزچای و نازلوچای، به ترتیب حدود 29 و 62 میلیون مترمکعب کاهش و در رودخانه شهرچای حدود هفت میلیون مترمکعب افزایش خواهد داشت.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی و تحلیل حجم خشکی رودخانه با استفاده از داده‌های تاریخی و پیش‌بینی شده (مطالعه موردی: رودخانه‌های غرب دریاچه ارومیه)

دقتتحلیلفراوانیسیلاب یا تحلیل خشکی و دوره بازگشت خشکی­ها، بستگیبهانتخابنوعتوزیعاحتمالاتیوروشتخمینپارامترهایآندارد.در این مطالعه با استفاده از داده­های دبی روزانه رودخانه­های نازلوچای، باراندوزچای و شهرچای در دوره آماری تاریخی و پیش­بینی شده، سری زمانی حجم خشکی رودخانه­های ذکر شده در دوره آماری تاریخی و دوره آماری به روز شده با استفاده از داده­های پیش­بینی، استخراج و تا مدت دوام 60 روزه تصحیح و ...

full text

تحلیل فراوانی خشکی رودخانه با استفاده از توزیع‌های آماری رایج و پیشرفته، مطالعه موردی: رودخانه‌های غرب دریاچه ارومیه

برآورد دوره بازگشت فرایندهای هیدرولوژیکی نظیر دبی سیلابی، دبی بیشینه، خشکی و غیره رابطه مستقیم با انتخاب تابع توزیع برازش مناسب با داده‌­های سری زمانی دوره آماری دارد. هرچه داده­‌های تولیدی ناشی از تابع توزیع برازش و داده­‌های واقعی اختلاف کمتر و همبستگی بیشتری داشته باشند، قطعا دوره بازگشت محاسبه شده به واقعیت نزدیک­‌تر است و احتمال خطا تا حد زیادی کاهش می­‌یابد. به همین دلیل، باید سعی شود متن...

full text

تحلیل رفتار خطی و غیرخطی سری های زمانی هیدرولوژیک (مطالعه موردی رودخانه های غرب دریاچه ارومیه)

تعیین الگوی مناسب یکی از مسائل مهم در مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی، با توجه به مکانیسم سیستم مورد نظر است. اغلب، بدون بررسی خطی یا غیرخطی بودن سیستم از مدل های رایج خطی سری زمانی استفاده می شود. در این تحقیق فرآیند جریان رودخانه های نازلوچای، شهرچای و باراندوزچای واقع در استان آذربایجان غربی و غرب دریاچه ارومیه با آزمون غیرخطی bds در سه مقیاس زمانی (سالانه، ماهانه و روزانه) بررسی شده است. ...

full text

پیش بینی تغییرات مسیر رودخانه کارون با استفاده از داده های تاریخی و کمی ژئومورفولوژی(محدوده شوشتر تا اروند رود )

محدوده مورد مطالعه بخشی از رودخانه کارون واقع در استان خوزستان است که از تنگ عقیلی شوشتر تا محل ورود کارون به اروند رود امتداد دارد.تغییرات رودخانه کارون در جلگه آبرفتی خوزستان و تفاوتهای محلی بازه ها با توجه به عوامل زمین ساختی(تکتونیکی)، هیدرولوژیکی و انسانی، سبب آسیب ها و مخاطرات رودخانه ای در طول زمان شده است و کنترل این مخاطرات تنها با شناخت محیط رودخانه و تعیین تغییرات آن به روشهای مناسب ...

full text

بررسی روند حجم خشکی رودخانه با استفاده از آزمون نقاط چرخش، من-کندال و اسپیرمن (مطالعه موردی: رودخانه های حوضه دریاچه ارومیه)

یکی از شرایط مهم در تحلیل سری های زمانی این است که سری زمانی ایستا باشد. یک سری زمانی نسبت به پارامترهای آماری خود ایستاست زمانی که امید ریاضی آن پارامتر مستقل از زمان باشد. با توجه به اینکه اغلب سری های زمانی ناایستا هستند لازم است که عوامل ایجاد ناایستائی شناسائی شده و از سری زمانی حذف شوند. یکی از عوامل مهمی که سبب ناایستایی سری زمانی می شوند، مولفه روند است. در این مطالعه با استفاده از داده...

full text

بررسی روند حجم خشکی رودخانه با استفاده از آزمون نقاط چرخش، من-کندال و اسپیرمن (مطالعه موردی: رودخانه‌های حوضه دریاچه ارومیه)

یکی از شرایط مهم در تحلیل سری‌های زمانی این است که سری زمانی ایستا باشد. یک سری زمانی نسبت به پارامترهای آماری خود ایستاست زمانی که امید ریاضی آن پارامتر مستقل از زمان باشد. با توجه به اینکه اغلب سری های زمانی ناایستا هستند لازم است که عوامل ایجاد ناایستائی شناسائی شده و از سری زمانی حذف شوند. یکی از عوامل مهمی که سبب ناایستایی سری زمانی می‌شوند، مولفه روند است. در این مطالعه با استفاده از داده...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و مهندسی آبیاری

Publisher: دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی علوم آب

ISSN 0254-3648

volume 38

issue 1 2015

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023